Акція
Прикладне машинне навчання за допомогою Scikit-Learn, Keras та TensorFlow 2: концепції, інструменти та техніки для створення
- В наявності
- Код: 9785907203334
1 900 ₴
Прикладне машинне навчання за допомогою Scikit-Learn, Keras та TensorFlow 2: концепції, інструменти та техніки для створенняВ наявності
1 900 ₴
повернення товару протягом 14 днів за домовленістю
У компанії підключені електронні платежі. Тепер ви можете купити будь-який товар не покидаючи сайту.
Книга «Прикладне машинне навчання за допомогою Scikit-Learn, Keras і TensorFlow 2»
Досить низки показових досягнень, що відбулися порівняно недавно, і книги Жерона «Прикладне машинне навчання», щоб розробники та програмісти, незалежно від рівня своїх знань, сміливо прибігали до застосування зрозумілого та продуктивного інструментарію для створення своїх програм. Це вже друга версія бестселера від Орельєна Жерона, побудована на реальних прикладах, мінімальній кількості теоретичної інформації та кінцевих фреймах Python, формуючи в читачів книги інтуїтивне розуміння методів, інструментарію та загальною концепції, які спрямовані на подальшу роботу над реалізацією інтелектуальних систем.Про автора — Орельєн Жерон
Цікаві у сфері машинного навчання Орельєна Жерона не закінчуються на роботі консультантом і інструктором, дойшовши до значущіших масштабів — написання власної книги «Прикладне машинне навчання за допомогою», яка нині використовується як популярне настільне видання для фахівців. Раніше Орельен представив корпорацію Google, очолюючи команду з класифікації відео YouTube. А ще раніше він заснував і керував технічним відділом у Wifirst — провідний інтернет-провайдер у Франції. За справжнім Орельєна броно Ви можете стежити самостійно, адже він активний користувач соціальних мереж:Книга «Прикладне машинне навчання» — вміст
Друге видання «Прикладного машинного навчання» — джерело широкого спектра методиологічних знань, особливо завдяки наявності закріплювальних завдань у кожній з розділів. До речі, зміст книги тематично ділиться на дві частини:- База машинного навчання: знайомство, повний проєкт, розділення, методологія опорних векторів та інше;
- Глибоке навчання та нейронні мережі: базова інформація, процес навчання, комп'ютерний зір, робота з послідовністю та ін.
- проводити сегментацію клієнтів і вибрати оптимальну маркетингову стратегію за кожною групою;
- складати рекомендації для кожного клієнта, з огляду на запити таких особистостей;
- виявлятилляття транзакції;
- формувати прогноз на прибуток наступного року.
Що потрібно знати перед прочитанням книги Жерона?
Автор передбачає, що Ви вже маєте деякий досвід програмування мовою Python, а також знайомі з головними бібліотеками для наукових розрахунків, зокрема NumPy, pandas і Matplotlib. Бажаним буде й розуміння математики на рівні Колекція.
Характеристики
| Користувацькі характеристики | |
|---|---|
| Автор | Орельєн Жерон |
| Артикул | 9785907203334 |
| Видавництво | Діалектика |
| Формат | 170 × 240 мм |
Інформація для замовлення
- Ціна: 1 900 ₴
