Акція
впередназад
Глибоке навчання та гра в Го. Памперла М., Фергюсон К.
- В наявності
- Код: 9785970607695
1 250 ₴
Глибоке навчання та гра в Го. Памперла М., Фергюсон К.В наявності
1 250 ₴
повернення товару протягом 14 днів за домовленістю
У компанії підключені електронні платежі. Тепер ви можете купити будь-який товар не покидаючи сайту.
Книга Глибоке навчання та гра в Го. Памперла М.,Фергюсон К.
Давньої стратегічної гри Го є від-личним прикладом для демонстрації можливостей штучного інтелекту. 2016 року система, заснована на принципах глибокого навчання, потрясла світ Го, перемігши одного з чемпіонів. Незабаром після цього модернізований алгоритм AlphaGo Zeroщішив оригінальну версію бота завдяки використанню під час освоєння гри методів глибокого навчання з підкріпленням. Тепер і ви можете освоїти ті ж самі методи глибокого навчання, створивши власний бот для гри в Го! У цій книзі ви познайомитеся з методами глибокого навчання та навчитеся створювати гоботів. У міру читання ви застосовуватимете дедалі складніші методи та стратегії навчання, використовуючи бібліотеку глибокого навчання Keras, написану мовою Python. Ви будете із задоволенням спостерігати за тим, як ваш бот освоює гру Го, і за ходом справи дізнаєтеся про варіанти застосування отриманих навичок глибокого навчання до широкого кола інших за-дач! Обсяг Книга Глибоке навчання та гра в Го:- Частина I. Основи
- На шляху до глибокого навчання: введення в машинне навчання
- Глава 2. Гра го як проблема машинного навчання
- Глава 3. Реалізація першого бота для гри в го
- Частина II. Машинне навчання й ігрової ії
- Глава 4. Ігри та пошук для дерева
- Глава 5. Знайомство з нейронними мережами
- Глава 6. Створення нейронної мережі для цих ігор го
- Глава 7. Глибоке навчання бота на основі даних
- Глава 8. Розгортання ботів
- Глава 9. Навчання на практиці: навчання з підкріпленням
- Глава 10. Навчання з підкріпленням і градієнти політики
- Глава 11. Навчання з підкріпленням і методи на основі цінності дій
- Глава 12. Навчання з підкріпленням і методи типу «актор-критик»
- Частина III. Більше, ніж сума всіх частин
- Глава 13. AlphaGo: збираємо все разом
- Глава 14. AlphaGo Zero: інтеграція пошуку для дерева та навчання з підкріпленням
Характеристики
| Користувацькі характеристики | |
|---|---|
| Автор | Макс Памперла, Кевін Фергюсон |
| Артикул | 9785970607695 |
| Видавництво | ДМК Прес |
| Формат | 160 × 220 мм |
Інформація для замовлення
- Ціна: 1 250 ₴
